Запишитесь на бесплатную ознакомительную сессию и получите чек-лист для бизнеса.

2023-08-20

Анализ возврата клиентов (ретеншн-анализ)

3 min read

Возврат клиентов является ключевым показателем здоровья бизнеса и его способности удерживать клиентов. Ретеншн-анализ помогает понять, почему клиенты остаются или уходят, и какие меры можно принять для увеличения их лояльности. В этой статье мы рассмотрим методы и инструменты для проведения ретеншн-анализа.

Введение в ретеншн-анализ

Зачем анализировать возврат клиентов?

Анализ возврата клиентов позволяет:

Основные метрики

Для ретеншн-анализа используются следующие ключевые метрики:

Сбор данных для ретеншн-анализа

Источники данных

Для ретеншн-анализа можно использовать следующие источники данных:

Важность качества данных

Качество данных играет ключевую роль в точности анализа. Регулярно проверяйте и очищайте данные, чтобы избежать ошибок и неточностей.

Методы ретеншн-анализа

Когортный анализ

Когортный анализ делит клиентов на группы (когорты) на основе времени их первой покупки или взаимодействия с компанией. Это помогает отслеживать поведение различных когорт со временем и выявлять тенденции.

Временные ряды

Методы временных рядов позволяют анализировать данные о возврате клиентов, собранные в течение определенных промежутков времени. Популярные методы включают:

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ помогает определить взаимосвязи между различными переменными и прогнозировать возврат клиентов на основе этих связей. Это позволяет учитывать влияние нескольких факторов на ретеншн.

Примеры инструментов для анализа

Mixpanel

Mixpanel предоставляет инструменты для анализа поведения пользователей и ретеншн-анализа. Он помогает отслеживать взаимодействия пользователей с продуктом и выявлять ключевые моменты, влияющие на удержание клиентов.

Google Analytics

Google Analytics позволяет проводить когортный анализ и анализировать поведение пользователей на сайте. Это включает отслеживание возврата клиентов и анализ их взаимодействий с сайтом.

Kissmetrics

Kissmetrics предлагает решения для ретеншн-анализа и отслеживания поведения пользователей. Платформа помогает выявлять причины оттока клиентов и разрабатывать стратегии для их удержания.

Применение результатов ретеншн-анализа

Улучшение продуктов и услуг

Используйте результаты ретеншн-анализа для внесения изменений в ваши продукты и услуги. Это поможет удовлетворить потребности клиентов и повысить их удовлетворенность.

Маркетинговые стратегии

Анализ возврата клиентов помогает разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии, направленные на удовлетворение потребностей клиентов и повышение их лояльности.

Персонализация взаимодействий

Используйте данные ретеншн-анализа для персонализации взаимодействий с клиентами. Это может включать персонализированные предложения, рекомендации и коммуникации.


Анализ возврата клиентов является важным инструментом для понимания поведения клиентов и разработки стратегий для их удержания.